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2019年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱 | ||
單元 | 細(xì)目 | 要點(diǎn) |
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念 | 1.統(tǒng)計(jì)工作的步驟 | 統(tǒng)計(jì)工作的四個(gè)步驟 |
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念 | (1)同質(zhì)與變異 | |
(2)資料的類型 | ||
(3)總體和樣本 | ||
(4)參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 | ||
(5)概率與頻率 | ||
二、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 | 1.定量資料的頻數(shù)分布 | (1)頻數(shù)分布的特征 |
(2)頻數(shù)分布的類型 | ||
2.集中位置的描述 | 算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù) | |
3.離散程度的描述 | 極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù) | |
4.正態(tài)分布 | (1)正態(tài)分布的特征 | |
(2)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律 | ||
(3)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 | ||
5.醫(yī)學(xué)參考值范圍 | (1)正態(tài)分布法 | |
(2)百分位數(shù)法 | ||
三、總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) | 1.均數(shù)的抽樣誤差 | (1)均數(shù)抽樣誤差的概念 |
(2)標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 | ||
2.t分布 | (1)t分布的特征 | |
(2)t界值表 | ||
3.總體均數(shù)的估計(jì) | (1)總體均數(shù)估計(jì)的概念 | |
(2)置信區(qū)間的含義與應(yīng)用 | ||
(3)均數(shù)置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別 | ||
4.假設(shè)檢驗(yàn) | (1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 | |
(2)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 | ||
5.t檢驗(yàn) | (1)單樣本t檢驗(yàn) | |
(2)配對樣本t檢驗(yàn) | ||
(3)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) | ||
6.Ⅰ型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤 | (1)Ⅰ型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤的概念 | |
(2)檢驗(yàn)效能的概念 | ||
7.假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) | (1)比較組間的可比性 | |
(2)正確選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法 | ||
(3)P值的正確含義 | ||
(4)避免結(jié)論絕對化 | ||
四、方差分析 | 1.方差分析的基本思想和適用條件 | (1)方差分析的基本思想 |
(2)方差分析的適用條件 | ||
2.常用設(shè)計(jì)方案的方差分析 | (1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析 | |
(2)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 | ||
(3)多個(gè)均數(shù)間兩兩比較 |
五、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述 | 1.常用相對數(shù) | (1)率 |
(2)構(gòu)成比 | ||
(3)相對比 | ||
2.應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題 | (1)構(gòu)成比和率在應(yīng)用中的區(qū)別 | |
(2)合計(jì)(總)率的計(jì)算 | ||
(3)指標(biāo)的可比性 | ||
(4)樣本量的問題 | ||
3.動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) | (1)絕對增長量(逐年、累計(jì)) | |
(2)發(fā)展速度和增長速度 | ||
(3)平均發(fā)展速度和平均增長速度 | ||
4.標(biāo)準(zhǔn)化法 | (1)標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想及其意義 | |
(2)直接和間接標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用 | ||
(3)標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的含義 | ||
六、二項(xiàng)分布與Poisson分布及其應(yīng)用 | 1.二項(xiàng)分布 | (1)二項(xiàng)分布的概念 |
(2)率的抽樣誤差及其計(jì)算 | ||
(3)總體率的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) | ||
(4)率的z檢驗(yàn) | ||
2.Poisson分布 | (1)Poisson分布的概念 | |
(2)Poisson分布總體均數(shù)的估計(jì) | ||
(3)Poisson分布總體均數(shù)的z檢驗(yàn) | ||
七、卡方檢驗(yàn) | 1.四格表資料 | (1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)及應(yīng)用條件 |
(2)配對設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)及應(yīng)用條件 | ||
2.行×列表資料 | (1)行×列表資料的卡方檢驗(yàn) | |
(2)行×列表資料卡方檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 | ||
八、秩和檢驗(yàn) | 1.非參數(shù)檢驗(yàn) | (1)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的概念 |
(2)非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍 | ||
2.秩和檢驗(yàn) | (1)配對設(shè)計(jì)差值比較的符號秩和檢驗(yàn) | |
(2)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) | ||
(3)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) | ||
九、回歸與相關(guān) | 1.直線回歸 | (1)直線回歸方程的建立 |
(2)直線回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義及其假設(shè)檢驗(yàn) | ||
(3)直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題 | ||
2.直線相關(guān) | (1)直線相關(guān)系數(shù)的含義與計(jì)算 | |
(2)直線相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | ||
(3)直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系 | ||
3.等級相關(guān) | (1)等級相關(guān)的適用范圍 | |
(2)等級相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) | ||
十、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 | 1.統(tǒng)計(jì)表 | (1)統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu) |
(2)制表的基本原則 | ||
(3)制表的注意事項(xiàng) | ||
2.統(tǒng)計(jì)圖 | (1)制圖的基本要求及其注意事項(xiàng) | |
(2)統(tǒng)計(jì)圖的正確選擇與應(yīng)用 | ||
十一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) | 1.兩種研究類型 | (1)調(diào)查研究及其特點(diǎn) |
(2)實(shí)驗(yàn)研究及其特點(diǎn) | ||
2.調(diào)查設(shè)計(jì) | (1)調(diào)查研究設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容 | |
(2)常用概率抽樣方法和非概率抽樣方法 | ||
3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | (1)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 | |
(2)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素 | ||
(3)常用的幾種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 | ||
4.樣本含量的估計(jì) | (1)樣本含量估計(jì)的意義 | |
(2)樣本含量估計(jì)應(yīng)具備的條件 | ||
(3)常用樣本含量估計(jì)的方法 | ||
十二、醫(yī)學(xué)常用人口統(tǒng)計(jì)與疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo) | 1.人口統(tǒng)計(jì) | (1)人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo) |
(2)出生統(tǒng)計(jì)指標(biāo) | ||
(3)死亡統(tǒng)計(jì)指標(biāo) | ||
2.疾病統(tǒng)計(jì) | 常用疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo) | |
十三、壽命表 | 1.壽命表 | 簡略壽命表的概念 |
2.壽命表編制的基本原理 | (1)編制簡略壽命表的基本原理 | |
(2)壽命表中常用的四項(xiàng)指標(biāo)的意義 | ||
十四、生存分析 | 1.生存分析的基本概念 | (1)生存資料的基本特點(diǎn) |
(2)終點(diǎn)事件、生存時(shí)間、截尾值、生存率 | ||
2.生存率的估計(jì) | (1)Kaplan-Meier法 | |
(2)壽命表法 | ||
3.生存率的假設(shè)檢驗(yàn) | 對數(shù)秩檢驗(yàn) |
(責(zé)任編輯:)